تهران، آزادی، پلاک 503
021-66089436

پردازش تصویر چطور انجام میشود؟

پردازش تصویر چطور انجام میشود؟

مراحل اساسی پردازش تصویر

     پردازش تصویر دیجیتال استفاده از الگوریتم ها و مدل های ریاضی برای پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال است. هدف از پردازش تصویر دیجیتال افزایش کیفیت تصاویر، استخراج اطلاعات معنی دار از تصاویر و خودکارسازی وظایف مبتنی بر تصویر است. مراحل اساسی در پردازش تصویر دیجیتال عبارتند از:
  • دریافت تصویر: این شامل گرفتن تصویر با استفاده از یک دوربین دیجیتال یا اسکنر، یا وارد کردن یک تصویر موجود به کامپیوتر است.
  • بهبود تصویر: این شامل بهبود کیفیت بصری یک تصویر، مانند افزایش کنتراست، کاهش نویز، و حذف مصنوعات است.
  • بازیابی تصویر: این شامل حذف تخریب از یک تصویر، مانند تاری، نویز، و اعوجاج است.
  • تقسیم بندی تصویر: این شامل تقسیم یک تصویر به مناطق یا بخش هایی است که هر کدام مربوط به یک شی یا ویژگی خاص در تصویر است.
  • نمایش و توصیف تصویر: این شامل نمایش یک تصویر به روشی قابل تجزیه و تحلیل و دستکاری توسط کامپیوتر است و ویژگی های یک تصویر را به صورت فشرده و معنادار توصیف می کند.
  • تجزیه و تحلیل تصویر: این شامل استفاده از الگوریتم ها و مدل های ریاضی برای استخراج اطلاعات از یک تصویر، مانند تشخیص اشیاء، تشخیص الگوها، و کمی کردن ویژگی ها است.
  • سنتز و فشرده سازی تصویر: این شامل تولید تصاویر جدید یا فشرده سازی تصاویر موجود برای کاهش نیازهای ذخیره سازی و انتقال است.
پردازش تصویر دیجیتال به طور گسترده ای در برنامه های مختلف از جمله تصویربرداری پزشکی، سنجش از دور، بینایی کامپیوتری و نرم افزارهای چند رسانه ای استفاده می شود.

تصویر دیجیتال چیست؟

یک تصویر به عنوان یک تابع دو بعدی تعریف می شود، F(x,y)، که در آن x و y مختصات فضایی هستند و دامنه F در هر جفت مختصات (x,y) شدت آن تصویر در آن زمان نامیده می شود. هنگامی که مقادیر x، y و دامنه F محدود باشد، آن را یک تصویر دیجیتال می نامیم. به عبارت دیگر، یک تصویر را می توان با یک آرایه دو بعدی که به طور خاص در ردیف ها و ستون ها مرتب شده اند، تعریف کرد. تصویر دیجیتال از تعداد محدودی از عناصر تشکیل شده است که هر یک از عناصر دارای ارزش خاصی در یک مکان خاص هستند. این عناصر به عنوان عناصر تصویر و پیکسل نامیده می شوند.

انواع تصویر

     تصویر باینری: تصویر باینری همانطور که از نامش پیداست، فقط شامل دو عنصر پیکسلی است، یعنی ۰ و ۱، که در آن ۰ به سیاه و ۱ اشاره به سفید دارد. این تصویر با نام تک رنگ نیز شناخته می شود.     تصویر سیاه و سفید: تصویری که فقط از رنگ سیاه و سفید تشکیل شده باشد، تصویر سیاه و سفید نامیده می شود.     فرمت رنگی ۸ بیتی: معروف ترین فرمت تصویر است که دارای ۲۵۶ سایه مختلف رنگ در آن است و معمولاً به عنوان تصویر در مقیاس خاکستری شناخته می شود. در این قالب ۰ مخفف سیاه و ۲۵۵ مخفف سفید و ۱۲۷ مخفف خاکستری است.      فرمت رنگی ۱۶ بیتی: فرمت تصویر رنگی است. دارای ۶۵۵۳۶ رنگ مختلف است که به فرمت رنگ بالا نیز معروف است. در این فرمت توزیع رنگ به اندازه تصویر Grayscale نیست. یک فرمت ۱۶ بیتی در واقع به سه فرمت دیگر تقسیم می شود که عبارتند از قرمز، سبز و آبی

مزایای پردازش تصویر دیجیتال

کیفیت بهبود یافته: الگوریتم‌های پردازش تصویر دیجیتال می‌توانند کیفیت بصری تصاویر را بهبود بخشند و آنها را واضح‌تر و شفاف تر کنند. وظایف مبتنی بر تصویر خودکار: پردازش تصویر دیجیتال می‌تواند بسیاری از کارهای مبتنی بر تصویر مانند تشخیص اشیا، تشخیص الگو و اندازه‌گیری را خودکار کند. افزایش کارایی: الگوریتم‌های پردازش تصویر دیجیتال می‌توانند تصاویر را بسیار سریع‌تر از انسان‌ها پردازش کنند و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها را در مدت زمان کوتاهی ممکن می‌سازند. افزایش دقت: الگوریتم های پردازش تصویر دیجیتال می توانند نتایج دقیق تری نسبت به انسان ها ارائه دهند، به خصوص برای کارهایی که نیاز به اندازه گیری دقیق یا تجزیه و تحلیل کمی دارند
مقالات مرتبط